「深度巴哈」機器學習可模仿巴哈風格譜曲,你聽得出差別嗎? | 首都客運時刻表查詢網
![「深度巴哈」機器學習可模仿巴哈風格譜曲,你聽得出差別嗎?](https://i.imgur.com/2oxSoeJ.png)
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最近在arXiv上發表的「深度巴哈」(DeepBach),運用深度機器學習,以三百多首巴哈四聲部聖詠訓練之後,模仿巴哈編寫和聲旋律,創作的新曲,騙過大約半數受試者的耳朵。你能聽得出差別嗎?
巴哈(Johann Sebastian Bach)是巴洛克時期的德國作曲家,其特色是賦格、對位的作曲手法嫻熟,使橫向旋律與縱向和聲相互牽引、細密交織,這些特色也表現在巴哈創作的複音聖詠中。
如何讓機器模仿巴哈風格的四聲部聖詠,是過去幾十年來人工智慧作曲的一大挑戰。其中涉及的和聲、對位以及樂句的演變行進與終止式,迄今尚無模型可以完全解決。
「深度巴哈」(DeepBach)號稱可模仿巴哈作曲風格不過,最近巴黎第六大學電腦科學實驗室(LIP6)與索尼電腦科學實驗室(Sony CSL Paris)的Gaëtan Hadjeres與François Pachet,合作發表了「深度巴哈」(DeepBach)的模型,號稱能模仿巴哈的四部聖詠的風格,創作新曲。
「深度巴哈」原文刊於線上論文預印本資料庫arXiv[1],其中運用了深度學習,使用352首由巴哈創作的四聲部聖詠(及其移調)對類神經網路模型進行訓練,當中80%用於訓練組、20%作為驗證組。接著再讓模型模仿巴哈,重新編寫和聲旋律。
聽聽看下面這首由「深度巴哈」創作出來的曲子,是不是非常巴哈?
「深度巴哈」的音樂,約半數受試者認為是由巴哈所作由「深度巴哈」生成的音樂,幾可亂真。為了解「深度巴哈」有多像巴哈,團隊另外進行了聽力區辨測驗,播放400個音樂片段(100個取自巴哈原曲、300個來自「深度巴哈」及另外兩種模型生成),受試者必須判斷聽到的片段是由巴哈或是由機器所作。
參與測驗的1272名受試者中,有半數為音樂愛好者、四分之一為受過專業音樂或作曲訓練的音樂家。結果顯示,由「深度巴哈」生成的曲子,約有一半...