【Python】 多线程并发threading & 任务队列Queue | 首都客運時刻表查詢網
![【Python】 多线程并发threading & 任务队列Queue](https://i.imgur.com/2oxSoeJ.png)
2017年3月27日—...程序,可参考http://blog.csdn.net/u012063703/article/details/51601579...whileTrue:#除非确认队列中已经无任务,否则时刻保持线程在运行 ...
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threading
【这篇文章的阅读量越来越多了… 因此我觉得有必要声明下,文章的性质是我个人的学习记录和总结,并非教程,文中难免有表达不严谨,甚至错误的地方。如果您只是相对threading相关内容做个大概的了解,希望能对您有所参考。如果想要精密地学习,请移步正规教材、文档以及大牛的博客】
python程序默认是单线程的,也就是说在前一句语句执行完之前后面的语句不能继续执行(不知道我理解得对不对)
先感受一下线程,一般情况下:
def testa(): sleep(1) print "a" def testb(): sleep(1) print "b" testa() testb() #先隔出一秒打印出a,再过一秒打出b但是如果用了threading的话:
ta = threading.Thread(target=testa) tb = threading.Thread(target=testb) for t in [ta,tb]: t.start() for t in [ta,tb]: t.join() print "DONE" #输出是ab或者ba(紧贴着的)然后空一行再来DONE的结果。得到这样的结果是因为这样的,在start之后,ta首先开始跑,但是主线程(脚本本身)没有等其完成就继续开始下一轮循环,然后tb也开始了,在之后的一段时间里,ta和tb两条线程(分别代表了testa和testb这两个过程)共同执行。相对于一个个迭代而言,这样做无疑是大大提高了运行的速度。
Thread类为线程的抽象类,其构造方法的参数target指向一个函数对象,即该线程的具体操作。此外还可以有args=<tuple>来给target函数传参数。需要注意的是当传任何一个序列进去的话Thread会自动把它分解成单个单个的元素然后分解传给target函数。我估计在定义的时候肯定...
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2017年3月27日 — ... 程序,可参考http://blog.csdn.net/u012063703/article/details/51601579 ... while True: # 除非确认队列中已经无任务,否则时刻保持线程在运行 ... Read More
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