利用水汽总量资料诊断入梅时间的方法 | 首都客運時刻表查詢網
由曹晓岗著作·2007·被引用11次—传统诊断入梅的方法主要根据雨日和温度及副热带高压位置等来确定。由于雨日的不连续,天气形势的多变,常会引起诊断入梅日期的分歧。利用长江三角洲地区地基GPS网所反 ...
引言初夏时节东亚季风环流调整, 西太平洋副热带高压北抬西伸, 在长江中下游到韩国、日本长期维持静止锋雨带, 形成梅雨。梅雨天气的主要特征是长江中下游地区多阴雨, 雨量充沛, 相对湿度很大, 降水一般为连续性, 但常间有阵雨或雷阵雨, 有时可达暴雨程度。长江中下游地区梅雨的划分问题, 由于梅雨锋停滞的位置不同和梅雨锋的南北摆动, 各地降水的起止日期、持续时间的长短、梅雨量的多少有很大差异, 所以各地根据各自的理解和认识, 制订了各自的梅雨划分标准, 从而引起历年来入梅、出梅日期的争论, 即不同学者、不同省市气象局及国家气候中心对梅雨的划分有多种方案, 出、入梅标准是不一致的, 很难达到统一[1-3]。
利用地基GPS接收机进行气象探测, 可以获得站点上空准确、连续的大气水汽总量, 精度可达2 mm, 时间分辨率小于1 h[4]。李成才等[5]、何平等[6]在以往进行的观测试验中也得到了精度较高的大气水汽总量资料, 连续高时空分辨率的大气水汽总量资料对于分析水汽和降水, 气象预报及气候研究具有极其重要的意义[7]。曹云昌等对安徽省2002年入梅前后各站GPS遥感的大气水汽总量的分析发现, 其变化甚至大于30 mm, 清楚地反映了这一入梅降水过程[8]。在对2002—2005年长江下游GPS网监测得到的大气中水汽总量 (Precipitable Water Vapor, 简称PWV, 本文以下各处一律将GPS反演出的PWV值称为GPS/PWV) 资料分析时, 发现当东亚季风向北推进时, PWV有一个快速增加过程, 并基本稳定在某一量值以上, 且该变化与长江下游进入梅雨期有较好的对应关系[9]。为此, 利用GPS/PWV以及探空资料计算的PWV的资料, 分析了大气中水汽总量与入梅关系, 提出了一种利用大气中水汽总量变化特征来诊断入梅时间的方法。
1 水汽总量的计算 1.1 GPS/PWV的计算GPS的微波信号被...
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